農作物の生産成績を予測する予測モデルの生成方法、生成装置、及び生成プログラム

国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

茨城県つくば市観音台３－１－１

この技術でできること

過去の生産成績データを参照し、経年変化を学習。翌年の収量や品質を予測する高精度モデル生成技術です。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、農作物の生産成績を精度高く予測するためのモデル生成技術に関するものです。従来、農作物の収量や品質の予測は経験則や単年度データに基づく方法が多く、気候変動や農業環境の多様な影響を十分に反映できない課題がありました。本発明では、過去の年ごとの生産成績の実測値データを参照し、その経年変化を学習した予測モデルを生成します。具体的には、前年までの複数年にわたる収量や品質データの一部を入力とし、それに基づいて当年の生産成績を予測するモデルを構築。このモデルは、農作物の成長や収量に影響する長期的な傾向や周期性を捉えることができ、単年度の予測では困難だった精度の高い予測を可能にします。これにより、生産者は収穫量や品質を事前に把握し、販売計画や資材投入を最適化できます。結果として、農業経営の安定化、需給調整、さらにはフードロス削減に寄与する技術です。

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過去の収穫実績を基に、当年の生産量を予測し経営判断を支援する。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2022-033768
発明の名称: 農作物の生産成績を予測する予測モデルの生成方法、生成装置、及び生成プログラム
出願人／権利者: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
住所: 茨城県つくば市観音台３－１－１
公開番号: 特開2022-136057
登録番号: 特許第7702735号

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