高精度な運転エラー予測！AI搭載駅運転情報分析システム

公益財団法人鉄道総合技術研究所

東京都国分寺市光町２－８－３８

この技術でできること

駅別の運転データを用いて、エラー運転の発生可能性を予測するAI技術を特許化。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、駅ごとの運転データを学習し、所定期間のエラー運転の発生有無に基づき駅を分類し、その駅でのエラー運転発生の可能性を予測する機械学習モデルの生成方法を提供します。学習データには、定位置超過のエラー運転情報、最大ブレーキの使用割合、定位置可変情報、停止までの速度パターンの種類数などが含まれます。それらの情報を元にした予測値を出力し、エラー運転の発生蓋然性を判定します。これにより、各駅の特性に応じた運転エラーの予防を実現します。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 鉄道業界トランスポーテーション公共交通

安全な運行サポートシステムの開発

本特許技術を用いて、運転士の助けとなる安全な運行サポートシステムを開発します。エラー運転の発生可能性を予測し、運転士に対して適切なアドバイスや警告を提供することが可能です。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2020-042630
発明の名称: 学習モデル生成方法、蓋然性判定方法及び判定装置
出願人／権利者: 公益財団法人鉄道総合技術研究所
住所: 東京都国分寺市光町２－８－３８
公開番号: 特開2021-142873
登録番号: 特許第7328921号

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