エラー運転予測の新次元、AIが運転士の安全運転を支援

公益財団法人鉄道総合技術研究所

東京都国分寺市光町２－８－３８

この技術でできること

本特許は、運転士が停止すべき駅の位置を超過したエラー運転を行う蓋然性をAIで判定する技術に関するものです。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、機械学習モデルを用いて個々の運転士のエラー事象の発生可能性を予測する技術を提供します。運転士が停止すべき駅の定位置を超過したエラー運転を行う蓋然性を判定する方法と装置が記載されています。過去の運転情報と経験情報を用いて機械学習モデルを訓練し、そのモデルを使用して新たな運転情報からエラー運転の可能性を予測します。これにより、エラー運転の発生を未然に防ぎ、運転士の安全運転を支援します。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 鉄道業界交通制御人工知能

エラー運転予防システムの開発

本特許を用いて、エラー運転の予防システムを開発することが可能です。過去の運転情報と経験情報を学習し、新たな運転情報からエラー運転の可能性を予測します。これにより、エラー運転の発生を未然に防ぎ、運転士の安全運転を支援します。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2020-042629
発明の名称: 学習モデル生成方法、蓋然性判定方法及び判定装置
出願人／権利者: 公益財団法人鉄道総合技術研究所
住所: 東京都国分寺市光町２－８－３８
公開番号: 特開2021-142872
登録番号: 特許第7328920号

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