ニューラルネットワークを活用した高精度な文字領域検出装置

日本放送協会

この技術でできること

画像内の単独文字の領域分布を示す学習済のニューラルネットワークモデルを用いた文字領域検出装置です。

相談したいこと

技術の特徴

当該装置は、画像から特徴量を複数の畳み込み層を介して抽出し、特徴マップを生成する第1ネットワークと、特徴マップを1チャンネルに畳み込んで文字マップを生成する第2ネットワークを組み合わせたモデルを活用します。特徴マップと文字マップから単独文字のペアが同じ文字列に含まれるか否かを示すペア属性を算出し、同じ文字列に含まれる単独文字の領域を統合した文字領域を算出します。さらに、ペア属性推定モデルはグラフコンボリューションネットワークで構成され、単独文字のペアをノードとし、同一の単独文字を持つノード間をエッジで接続したグラフ構造を生成します。これにより、画像内の文字領域の高精度な検出が可能となります。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 ITデータ解析画像処理

高精度なOCRシステムの実現

当該技術を活用することで、より高精度なOCR（光学的文字認識）システムを実現することが可能です。画像内の文字領域を高精度に検出し、それを元に文字認識を行うことで、誤認識の減少と読み取り精度の向上が期待できます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2019-209628
発明の名称: 文字領域検出モデル学習装置およびそのプログラム、ならびに、文字領域検出装置およびそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2021-082056
登録番号: 特許第7373367号

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