画像特徴の最適化抽出を可能にする革新的な装置とプログラム
日本放送協会
この技術でできること
畳み込みニューラルネットワークを使用した画像特徴抽出装置およびそのプログラム
相談したいこと
技術の特徴
本特許は、畳み込みニューラルネットワークを用いて画像の特徴を抽出する装置およびプログラムに関連しています。従来の画像特徴抽出法では、ネットワークの層を深くすると学習の精度が劣化する問題がありました。本発明は、この問題を解消するため、画像特徴抽出装置を多段構成にし、各層における入力データに重みを付けて加算する方法を提案しています。これにより、画像の特徴抽出が最適化され、画像認識の精度が向上します。また、この装置およびプログラムは、畳み込みニューラルネットワークを最適化する工夫を加えることで、さらに高いパフォーマンスを発揮します。
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AIによる特許活用案
顔認識システムの精度向上
顔認識技術は、セキュリティやスマートフォンのロック解除など多岐にわたる分野で利用されています。本発明を活用することで、画像からの特徴抽出が最適化され、顔認識の精度が向上します。
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参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2019-139406
- 発明の名称
- 画像特徴抽出装置およびそのプログラム
- 出願人/権利者
- 日本放送協会
- 公開番号
- 特開2021-022256
- 登録番号
- 特許第7296270号