動画を効率的に翻訳する、ニューラルネットワーク学習装置の新技術

日本放送協会

この技術でできること

この特許は、動画を変換するための畳み込みニューラルネットワーク学習装置に関する技術を提供します。

相談したいこと

技術の特徴

本発明は、動画を翻訳（ラベル列に変換）する技術に関するもので、特に、ニューラルネットワークの学習装置として機能させるためのプログラムに関するものです。一般的に、動画翻訳のネットワーク構造では、画像認識などで使われる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と、翻訳技術などで使われるリカレントニューラルネットワーク（RNN）を連結して使用します。しかし、これらのニューラルネットワークを学習するには、構造が複雑で学習時間がかかるために困難がありました。本発明では、CNNとRNNを同時に学習するのではなく、物体認識のデータでCNNを事前に学習し、動画翻訳ニューラルネットワークを学習する手法を提供しています。これにより、学習時間の短縮と効率化が図られます。

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映像翻訳サービスの高速化

この技術を用いて、動画コンテンツの翻訳サービスを提供する際の翻訳の精度向上と処理速度の高速化を図ることができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2019-108418
発明の名称: 畳み込みニューラルネットワーク学習装置およびそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2020-201731
登録番号: 特許第7261661号

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