深層学習の進化：効率的な最適化手法と推論プログラム

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

高度な深層学習最適化手法と、それを用いた最適化済みモデルの利用手法を提供します。

相談したいこと

技術の特徴

この特許は、深層学習の最適化手法と最適化済みモデルの利用手法に関するものです。複数の同一または異なる層を有するニューラルネットワークからなる最適化済みモデルを利用し、任意の入力信号をモデルに入力し、複数の層から順番に出力信号を算出します。最適化プロセスでは、パラメータを最適化する対象層に対して逆伝搬により与えられた誤差情報と、対象層の出力信号について算出された誤差に基づいて、各層のパラメータを最適化します。これにより、高度な深層学習モデルを効率的に最適化し、推論プログラムを実行することが可能になります。

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この最適化手法を用いて、高度な深層学習モデルを開発し、自然言語処理や画像認識などの領域での高性能AIを生み出すことが可能です。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2019-020873
発明の名称: 最適化方法、最適化プログラム、推論方法、および推論プログラム
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2020-129209
登録番号: 特許第7297286号

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