感情を見つけ、理解し、予測するテキスト情報判定装置

日本放送協会

この技術でできること

リアルタイムでSNS情報の感情極性を判定し、話題性が高い情報を見つけ出す装置

相談したいこと

技術の特徴

この装置は、テキスト情報に含まれる感情極性を分析し、その結果を利用して情報の話題性を判定します。学習データを用いて感情分類モデルを学習し、そのモデルを利用してテキスト情報の感情極性スコアを算出します。さらに、感情極性スコア平均値を基準にして各テキスト情報の感情極性スコアを分類し、その結果に基づいて感情極性ラベルを付加します。また、感情極性の逆転やキーワードの出現回数、感情極性の割合などを用いてテキスト情報の判定を行います。その結果、リアルタイムでSNS情報の感情極性を判定し、話題性が高い情報を見つけ出すことが可能となります。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 情報通信マーケティングソーシャルメディア

マーケティング戦略の強化

この装置を使用することで、SNS上の消費者の感情や話題性をリアルタイムで把握することができます。これにより、マーケティング戦略の立案や商品開発に役立てることが可能となります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-236090
発明の名称: テキスト情報判定装置及びそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2020-098454
登録番号: 特許第7186080号

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