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スマートな学習! ニューラルネットワーク最適化コンピュータプログラム

公立大学法人会津大学

福島県会津若松市一箕町鶴賀

この技術でできること

自動評価・調節機能を備えたニューラルネットワークの学習方法を実行するコンピュータプログラム

技術の特徴

本特許は、ニューラルネットワークの学習方法をコンピュータ装置に実行させるコンピュータプログラムを提供します。異なる階層の中間層を持つニューラルネットワークの学習を効率化するための一連のステップを含みます。まず、あらかじめ用意したデータ信号と教師信号の組からなる学習データの集合におけるデータ信号を求め、それを0番目の中間層の出力として使用します。次に、各中間層の出力に基づき、対応する中間層と出力層の写像を生成し、学習を行います。各出力層の出力はクラスごとに評価され、全てのクラスで評価が所定レベル以上であれば学習を終了します。評価が所定レベル未満のクラスが存在する場合は、そのクラスの出力だけを残し、次のステップに進みます。これにより、学習効率が向上し、より高性能なニューラルネットワークを得ることが可能になります。

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このプログラムを活用すれば、AI開発者はニューラルネットワークの学習効率を向上させることができます。これにより、データセットに基づいて高性能なAIモデルをより迅速に開発することが可能になります。

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参考情報

活用条件

  • サブスクリプション・未選択
  • 権利譲渡・未選択
  • ライセンス契約・未選択
商品化・サービス化
ASK
実証実験
ASK
サンプル・プロトタイプ
ASK

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権利概要

出願番号
特願2018-230323
発明の名称
ニューラルネットワークの学習方法、コンピュータプログラム及びコンピュータ装置
出願人/権利者
公立大学法人会津大学
住所
福島県会津若松市一箕町鶴賀
公開番号
特開2020-091813
登録番号
特許第7230324号
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