ソーシャルメディアのテキストを効率的に分類、抽出するための学習装置

日本放送協会

この技術でできること

自然言語によるテキストをベクトル表現に変換し、ニューラルネットワークによる処理でテキストが属するクラスを推定する学習装置を提供します。

相談したいこと

技術の特徴

本発明は、ソーシャルメディア投稿などのテキスト情報を効率的に分類・抽出するための学習装置に関するものです。入力される自然言語のテキストをベクトルで表した第1表現に基づき、畳み込み処理を行い中間表現を生成します。その中間表現を基に、パラメータを有するニューラルネットワークによる処理でテキストが属するクラスを推定します。さらに、誤差逆伝搬法によりパラメータを更新することで、精度の向上を図ります。例えば、ソーシャルメディアから取得したテキストデータを用いて、ニュース性のある投稿を自動的に抽出することが可能です。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 ITメディア投稿分析

ニュース性のある投稿の自動抽出

ソーシャルメディアから取得したテキストデータを用いて、ニュース性のある投稿を自動的に抽出します。これにより、報道や番組制作に活用され得る情報の収集を効率化することが可能となります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-226795
発明の名称: テキスト分類装置、学習装置、およびプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2020-091549
登録番号: 特許第7186591号

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