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ユーザの興味を把握するAI技術

国立大学法人電気通信大学

東京都調布市調布ケ丘1丁目5−1

この技術でできること

雑談対話中のユーザの発話から、興味を持っているトピックを高精度に推定する技術

技術の特徴

本発明は、雑談対話中のユーザの発話から、ユーザが興味を持っているトピックを高精度に推定する技術です。具体的には、単語系列エンコーダとトピック別分類部を利用し、入力された文がどのようなトピックに属するかを事前に推定します。その後、単語アテンション部とトピック別発話アテンション部を用いて、発話ベクトルとコンテントベクトルを作成します。最終的に、これらのベクトルからユーザの興味度を求めることができます。この技術は、ユーザの真の興味を理解し、パーソナライズされた体験を提供するための重要なツールとなるでしょう。

関連キーワード

AI興味推定対話分析自然言語処理パーソナライゼーション

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パーソナライズされた広告の提供

ユーザの興味を正確に推定し、その興味に基づいたパーソナライズされた広告を提供することが可能になります。これにより、広告の効果を最大化し、ユーザ体験を向上させることができます。

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参考情報

活用条件

  • サブスクリプション・未選択
  • 権利譲渡・未選択
  • ライセンス契約・未選択
商品化・サービス化
ASK
実証実験
ASK
サンプル・プロトタイプ
ASK

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権利概要

出願番号
特願2019-126817
発明の名称
興味推定方法、興味推定装置および興味推定プログラム
出願人/権利者
国立大学法人電気通信大学
住所
東京都調布市調布ケ丘1丁目5−1
公開番号
特開2020-053015
登録番号
特許第7320248号
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