言語識別のための革新的ニューラルネットワーク訓練方法

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

言語識別モデルの訓練方法を提供します、これは畳込み層群を用いて、発話データ間の関連性を学習します。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、言語識別のための革新的なニューラルネットワーク訓練方法を提供します。この方法では、発話データとその発話時間、および関連する言語情報を含む訓練データを準備します。次に、この訓練データを用いて、第1と第2の畳込み層群によるニューラルネットワークを訓練します。この訓練プロセスでは、畳み込み層のニューロン数が一致していること、転送元と転送先層が畳込み層群の最上位に位置していることが重要です。この方法により、言語識別の精度が向上し、より効率的な言語識別モデルの訓練が可能となります。

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言語学習アプリの開発

この特許技術を活用して、ユーザーの発話をリアルタイムで識別し、その結果をフィードバックとして提供する言語学習アプリを開発することが可能です。これにより、ユーザーは自分の発音や文法の正確さをすぐに確認でき、効果的に言語スキルを向上させることができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2019-086005
発明の名称: 言語識別モデルの訓練方法及び装置、並びにそのためのコンピュータプログラム
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2020-038343
登録番号: 特許第7282363号

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