高精度な画像分類と学習モデルの生成による労力・時間の削減

日本放送協会

この技術でできること

本特許は、画像収集・分類・学習の各工程を最適に制御する画像分類装置とそのプログラムについて説明しています。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、深層学習を用いた画像分類装置とそのプログラムに関するものです。収集した画像を分類し、その結果を基に教師データを生成します。その教師データを用いて学習モデルの学習を行い、画像分類の精度を向上させます。様々な処理が同時に行われないように、各工程の開始指示を出力し、各処理が完了したことを判定します。これにより、効率的に高精度な画像分類と学習モデルの生成が可能になります。さらに、本特許には、該装置をコンピュータとして機能させるためのプログラムも含まれています。

AIによる特許活用案

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高精度な画像認識による品質管理

本特許を活用して、製造ライン上の製品の画像を収集・分類し、そのデータをもとに学習モデルを生成します。これにより、製品の欠陥を高精度に検出し、品質管理の労力と時間を大幅に削減することが可能になります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-148174
発明の名称: 画像分類装置及びプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2020-024534
登録番号: 特許第7117934号

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