高度な音声認識技術を活用した識別器

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

時間遅延層とアテンションモジュールを組み合わせた、積層された残差ブロックを利用した識別器とその学習方法

相談したいこと

技術の特徴

本発明は、音声認識分野における当該識別器を用いた学習済みモデルと、その学習方法に関するものです。識別器は、入力信号から所定時間のフレームごとに積層された複数の残差ブロックを生成します。各残差ブロックは、複数の時間遅延層とそれをバイパスするショートカット経路を有しています。これにより、入力信号に対してラベルのシーケンスを出力する能力を持ちます。アテンションモジュールは、対応する残差ブロックに与えられる入力とその出力に基づいて、各タイムステップごとに重みを更新します。この学習方法は、トレーニングデータセットを用い、アテンションモジュールが存在しない状態で初めてトレーニングを行い、その後アテンションモジュールを配置して再度トレーニングを行います。

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音声認識システムの開発

本発明を用いて、高精度な音声認識システムを開発することが可能です。特に、音声コマンドや音声アシスタント等の開発に有用でしょう。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-142418
発明の名称: 識別器、学習済モデル、学習方法
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2020-020872
登録番号: 特許第7209330号

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