画像からのオブジェクト抽出を高度化する特許技術

日本放送協会

この技術でできること

画像中の特定のオブジェクトを効率的に抽出するためのニューラルネットワーク技術。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、ニューラルネットワークを用いて画像中から特定のオブジェクトを抽出する技術に関するものです。特に風景を撮影した画像中からオブジェクトとして空や建物、車両、人物の顔等を抽出する技術について詳細に説明しています。この技術では、注目領域とコンテキスト領域の部分画像を固定値で切り出し、それぞれで特徴量の算出を行います。特徴量の算出は畳み込みニューラルネットワークに基づく並列処理により行われ、特徴マップを生成します。さらに、スケール変換手段により異なるサイズのオブジェクトを抽出します。この技術は、画像認識やオブジェクト抽出において、より高度で効率的な処理を可能にします。

AIによる特許活用案

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高度な画像認識システムの開発

本特許技術を活用して、高度な画像認識システムを開発することが可能です。特に、広範囲の風景画像から特定のオブジェクトを効率的に抽出するシステムは、監視カメラやドローンの映像解析に有用です。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-139764
発明の名称: 画像オブジェクト抽出装置及びプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2020-017082
登録番号: 特許第7149124号

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