深層学習で挿入機能を検出！スマートな電子デバイス監視システム

学校法人早稲田大学

東京都新宿区戸塚町一丁目104番地

この技術でできること

電子デバイスの動作モードと電流を分析し、異常な挿入機能を識別する革新的な技術。

相談したいこと

技術の特徴

この特許技術は、プログラムを書き換え可能で通常モードとスリープモードの2つの動作モードを持つ電子デバイスに対し、その動作中の電流と電圧を計測し、クラスタリングにより分類することで異常な挿入機能を検出します。この技術では、特定のトリガー条件を満たしたときのみアクティブになる機能の発現を検出することが可能です。また、クラスタリングのアルゴリズムとしてK平均法やウォード法を用いたり、サイドチャネル情報のデータを平滑化することも可能です。特徴量として抽出されたデータから外れ値を求めることで、挿入された機能の発現を効率的に検出することができます。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 電子機器製造業セキュリティ業界IT業界

セキュリティ強化の一環としての活用

この技術は、不正なプログラムの挿入やマルウェアの混入を検出するセキュリティシステムとして活用できます。電子デバイスの動作モードと電流を分析することで、異常な挿入機能を即座に検出し、早期に対策を講じることが可能です。

続きの活用案は会員限定です

無料登録またはログイン後に、公開範囲に応じて確認できます。

参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-113649
発明の名称: 検出方法及び検出装置
出願人／権利者: 学校法人早稲田大学
住所: 東京都新宿区戸塚町一丁目104番地
公開番号: 特開2019-215794
登録番号: 特許第7136439号

登録情報の修正申請