ソーシャルメディア情報の精緻な判定を実現する学習装置

日本放送協会

この技術でできること

投稿文のベクトル表現に基づく情報判定モデル学習装置とそのプログラム

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、ソーシャルメディアから取得した情報の種別を判定するための情報判定モデル学習装置およびそのプログラムに関するものです。投稿文のベクトル表現を用い、コサイン類似度を算出し、閾値よりも大きい投稿文を追加学習データとして抽出します。さらに、追加学習モデルの評価値が情報判定モデルの評価値を上回った場合には情報判定モデルを更新し、下回った場合には追加学習データを保持し、次の学習時に使用します。また、追加学習モードと情報判定モードの2つの動作モードを切り替える機能も備えています。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-112607
発明の名称: 情報判定モデル学習装置およびそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2019-215705
登録番号: 特許第7153477号

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