画像の次元を超えたクリアリティ、超解像技術

日本放送協会

この技術でできること

畳み込みニューラルネットワークを使用した画像の超解像化とその学習パラメータ装置

相談したいこと

技術の特徴

この特許は、畳み込みニューラルネットワークを活用した画像の高解像度化技術と、そのパラメータを学習する装置に関するものである。入力画像からブロックを切り出し、これをウェーブレット分解して低域成分と高域成分を生成します。その後、畳み込みニューラルネットワークを通して高域成分を推定し、既存の高域成分と比較して誤差を計算します。この誤差を逆伝播させることで、畳み込みニューラルネットワークのパラメータを学習します。さらに、チャンネルごとに超解像ブロックを生成し、それを配置することで超解像画像を生成します。この技術は、画像の解像度を大幅に向上させることが可能であり、さまざまな分野での応用が期待されます。

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映像制作での利用

高解像度化技術は映像制作において有効です。元の映像の解像度が低い場合でも、この技術を用いることでクリアな映像を生成可能です。これにより、映像のクオリティを大幅に向上させることができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-097195
発明の名称: 画像超解像装置およびそのプログラム、ならびに、パラメータ学習装置およびそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2019-204167
登録番号: 特許第7122155号

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