時系列データの新たな解析手法

国立大学法人京都大学

京都府京都市左京区吉田本町

この技術でできること

周期性を持つ時系列データに対する因果関係の解析に関する特許

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、時系列データの因果関係を解析する新たな手法に関するものです。具体的には、周期性を持つ時系列データに対して移動窓を用いたスペクトル解析を行い、その結果から時系列データの周期性の強さを生成します。さらに、生成した時系列データに基づいて因果関係解析を行うというものです。この解析手法は、従来の因果関係解析手法では解析が難しかった周期性を持つ時系列データに対する解析を可能にします。この特許は、データ分析、特に時系列データ解析に関わる分野での活用が期待されます。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 データ分析金融マーケティング

ファイナンシャルデータ分析への活用

金融市場のデータは時系列データとして分析されることが多いです。本特許の解析手法を用いて、市場の動きやトレンドの周期性を把握し、その因果関係を解析することで、より精度の高い投資判断やリスク管理が可能になると考えられます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2018-079640
発明の名称: 解析装置、解析方法、及びコンピュータプログラム
出願人／権利者: 国立大学法人京都大学
住所: 京都府京都市左京区吉田本町
公開番号: 特開2019-191630
登録番号: 特許第7088538号

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