時系列データを理解する新たな符号化装置と方法

国立大学法人電気通信大学

東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１

この技術でできること

制限ボルツマンマシンとディープラーニングを用いた符号化装置及び符号化方法の開発

相談したいこと

技術の特徴

本特許では、音声認識や自然言語処理などの時系列データを効果的に扱うための新たな符号化装置および方法を提供します。この技術は、制限ボルツマンマシンとディープラーニングを組み合わせて使用しており、入力データを表現する可視素子と潜在的な情報を表現する隠れ素子との間に結合重みを学習し、データを一時記憶する際の短期記憶処理や忘却処理を制御します。さらに、一時記憶されたデータの出力に基づいて隠れ素子を得ることができます。この技術は、高精度な時系列データの処理を可能にし、深層学習や機械学習の分野で広範に応用可能です。

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高精度音声認識システムの開発

この技術を用いて、高精度な音声認識システムを開発することができます。時系列の音声データを効果的に処理し、より正確な認識結果を得ることができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2018-031875
発明の名称: 符号化装置、符号化方法およびプログラム
出願人／権利者: 国立大学法人電気通信大学
住所: 東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１
公開番号: 特開2019-148877
登録番号: 特許第7011309号

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