ソーシャルメディア情報からのニュース素材抽出の革新
日本放送協会
この技術でできること
ニュース性投稿情報を分類し、新規性を判断する技術
相談したいこと
技術の特徴
本特許は、ソーシャルメディア情報の中からニュース素材となる投稿情報を分類するニュース素材分類装置に関するものです。ニュース性投稿情報を入力し、そこに含まれる文字及び単語を抽出します。抽出した文字と単語に対応したベクトルを生成し、ニューラルネットワークの演算を行います。その結果をもとに、投稿情報が新規であるか、既出であるかを判定します。さらに、投稿元の機器を識別するためのエージェント情報を抽出し、第2の分類結果を生成します。これにより、既出のニュース情報か、新たなニュース情報かを効率的に判断することが可能となります。
関連キーワード
AIによる特許活用案
ニュース記事の生成
この技術を活用し、ソーシャルメディアからの最新情報を抽出し、新たなニュース記事を生成する。これにより、迅速に最新情報をキャッチし、リアルタイムでの記事作成が可能となる。
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参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2018-017228
- 発明の名称
- ニュース素材分類装置、プログラム及び学習モデル
- 出願人／権利者
- 日本放送協会
- 公開番号
- 特開2019-133565
- 登録番号
- 特許第7181693号