ディープラーニングの新次元、セキュアな分散学習システム

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

複数のユーザ端末を介した分散深層学習において、セキュアな暗号化技術を用い、再現性と最適化を追求した学習システムとその方法を提供します。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、複数のユーザ端末を介した深層学習の最適化を行う学習システムとその方法に関するものです。深層学習においては、各ユーザ端末が保有する大量の参照データを用いて重み変数を算出し、これを元に学習を進めます。この特許では、それらの重み変数をセキュアに暗号化し、第1ユーザ端末から取得し、サーバの制御部が複数のユーザ端末に含まれる第2ユーザ端末に送信するというプロセスを用います。送受信は暗号化された形で行われ、それぞれの端末で復号化されます。これにより、深層学習の再現性と最適化が実現されます。さらに、特許文献では、量子化勾配の情報を用いる分散深層学習装置が提案されており、これにより更なる学習効率の改善が期待できます。

AIによる特許活用案

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セキュアなクラウドベースの学習プラットフォームの開発

本特許の技術を活用し、暗号化されたデータを使用して深層学習を行う、セキュアなクラウドベースの学習プラットフォームを開発することが可能です。これにより、ユーザーは自身のデータを安全に学習に利用することが可能となります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2018-001656
発明の名称: 学習システム及び学習方法
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2019-121256
登録番号: 特許第7058440号

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