画像分類の新たなスタンダード、エッジ成分主方向推定付き畳み込みニューラルネットワーク

日本放送協会

この技術でできること

画像のエッジ成分の主方向を推定し、その情報を利用して畳み込みニューラルネットワークで画像データを分類する技術

相談したいこと

技術の特徴

この特許では、画像のエッジ成分の主方向を推定し、その情報を利用して畳み込みニューラルネットワークで画像データを分類する技術が詳細に説明されています。具体的には、フィルタ領域ごとに画像のエッジ成分の主方向を推定し、その結果に基づきフィルタ領域を回転させて畳み込み演算を行います。これにより、エッジ成分の主方向が一定方向となるように画像データを分類することが可能になります。また、この技術は分類モデル生成装置、画像データ分類装置、およびそれらのプログラムに適用可能です。これにより、画像データの分類精度を大幅に向上させることが期待できます。

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画像認識システムの精度向上

この技術を画像認識システムに組み込むことで、その精度を大幅に向上させることが可能です。特に、エッジ成分の主方向を利用した畳み込みニューラルネットワークは、従来の手法に比べて優れた分類能力を発揮する可能性があります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2017-170806
発明の名称: 分類モデル生成装置、画像データ分類装置およびそれらのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2019-046334
登録番号: 特許第6951913号

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