高精度な音声合成技術を実現する特許

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

音声合成のためのフロントエンドの学習方法に関する特許

相談したいこと

技術の特徴

この特許は、音声合成のためのフロントエンドの学習方法について記述しています。具体的には、文字列から文字ベクトル列を生成するステップ、基本ユニットのパラメータを学習するステップ、DBRNN（Deep Bidirectional Recurrent Neural Network）を生成するステップなどが含まれます。また、DBRNNの出力を計算し、誤差逆伝播法によりパラメータを更新するステップも含まれています。さらに、これらのステップを所定の終了条件が成立するまで繰り返し実行することが記載されています。この特許の技術は、音声合成システムの精度向上に貢献します。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 IT音声認識AI開発

パーソナルアシスタントの精度向上

この特許の技術を利用すれば、音声認識技術を用いたパーソナルアシスタントの精度を大幅に向上させることが可能です。特に、自然な音声合成が求められるアプリケーションにおいて有用です。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-147162
発明の名称: 音声合成のためのフロントエンドの学習方法、コンピュータプログラム、音声合成システム、及び音声合成のためのフロントエンド処理方法
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2019-032529
登録番号: 特許第7112075号

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