画像の色彩を学習し、正確に再現する

日本放送協会

この技術でできること

ニューラルネットワークを利用した画像特徴量の誤差計算器

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、デジタル化されたモノクロ画像をカラー化する技術に関わるもので、特にニューラルネットワークの学習における誤差を計算する誤差計算器およびそのプログラムに関する。このシステムは、エッジフィルタを使用してエッジマップを作成し、画像特徴量間の誤差を計算する。第1の画像特徴量は、学習器が出力する推定カラー情報であり、第2の画像特徴量は、真のカラー情報である。これらの画像特徴量の組を特徴量マップ作成手段と誤差算出手段に順次入力し、所定演算により合成誤差が小さくなるように学習器のパラメータを調整し、更新する。これにより、多様なモノクロ画像からカラー情報を精度よく推定し、自然なカラー画像に変換することが可能となる。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 ITデジタルアート映像制作

デジタルリマスタリングの精度向上

本技術を利用し、過去のモノクロ映像をデジタル化しカラーリマスタリングする際に、色彩の再現性を向上させることができます。これにより、視覚的な鮮やかさと歴史的価値の両方を高めることが可能となります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2017-150154
発明の名称: 誤差計算器およびそのプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2019-029938
登録番号: 特許第6886887号

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