高度な音声認識を実現するニューラルネットワーク学習技術

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

雑音除去と特徴抽出を行い、音声認識の精度を向上させる特許技術です。

相談したいこと

技術の特徴

この特許技術は、音声信号に含まれる雑音信号を低減させる音声強調のためのニューラルネットワーク、音声から特定の特徴量を抽出するためのニューラルネットワーク、そして音声認識のためのステート推定を行うニューラルネットワークという3つの異なるニューラルネットワークを連結して利用する方法を提供します。それぞれのニューラルネットワークはネットワーク構造が異なり、特定の順序で連結され、連結後のニューラルネットワークの学習を行います。これにより、音声認識の精度が大幅に向上します。さらに、学習データの準備や事前学習も含まれており、全体的な学習プロセスを効率化しています。

AIによる特許活用案

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精度の高い音声認識システムの開発

この特許技術を使用して、音声認識の精度を大幅に向上させることが可能です。特に、雑音が多い環境下での音声認識精度の向上に寄与します。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2017-139186
発明の名称: ニューラルネットワークの学習方法及びコンピュータプログラム
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2019-020598
登録番号: 特許第6987378号

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