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スマートな学習と制御、あなたのネットワークを次のレベルへ

日本放送協会

この技術でできること

この特許は、ニューラルネットワークの学習と制御方法に関するもので、高度なデータ圧縮技術と組み合わせて優れた結果を提供します。

技術の特徴

本特許は、ニューラルネットワークとその学習方法、制御方法について詳述しています。特に、ネットワークの各層に存在する素子の出力に接続されたスイッチの制御方法を明らかにしています。スイッチは開閉状態を変えることが可能で、これにより学習用信号値の与え方が柔軟になります。また、スイッチの開閉状態により、ニューラルネットワークのパラメーター値の更新が可能となります。この特許はデータ圧縮技術とも関連があり、特にデータに含まれるシンボルの生起確率の偏りに基づく短い符号語を割り当てることで、情報を効率的に圧縮する方法を述べています。この特許により、ニューラルネットワークの学習と制御、データ圧縮の効率化が可能となります。

関連キーワード

ニューラルネットワーク学習方法制御方法データ圧縮符号化

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データ圧縮ソリューションの強化

この特許の技術を利用して、データ圧縮ソリューションを強化することができます。データ量の増大に伴い、効率的なデータ圧縮技術はますます重要となります。この特許の方法を使用すれば、データ圧縮の効率を大幅に改善することが可能です。

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参考情報

活用条件

  • サブスクリプション・未選択
  • 権利譲渡・未選択
  • ライセンス契約・未選択
商品化・サービス化
ASK
実証実験
ASK
サンプル・プロトタイプ
ASK

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権利概要

出願番号
特願2017-133091
発明の名称
ニューラルネットワーク、符号化装置、復号装置、学習方法、制御方法、およびプログラム
出願人/権利者
日本放送協会
公開番号
特開2019-016166
登録番号
特許第6960784号
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