特許予測装置 - 技術の新規性と進歩性を予測
白井 和之
この技術でできること
特許要件適否予測装置は、特許の新規性と進歩性を自動で予測する技術です。
相談したいこと
技術の特徴
本技術は、特許の新規性と進歩性を予測するための特許要件適否予測装置に関するものです。この装置は、機械学習により、入力される発明移動ベクトルを進歩性の要件に適合するか否かのいずれかに分類し、その分類結果に応じた要件適否文書ベクトルを出力します。また、学習文書ベクトルと教師ベクトルを含む複数の訓練データを用いた機械学習により、進歩性の要件に適合しない可能性が極めて高いクラス、高いクラス、進歩性の要件に適合するクラスのいずれかに分類します。さらに、分類結果に基づき特許要件の適否を予測することが可能です。
関連キーワード
AIによる特許活用案
特許取得の予測分析
本技術を利用して特許取得の可能性を予測することが可能です。これにより、特許取得のための申請作業の効率化や、投資を行う前のリスク評価などに役立てることができます。
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参考情報
活用条件
- サブスクリプション・未選択
- 権利譲渡・未選択
- ライセンス契約・未選択
- 商品化・サービス化
- ASK
- 実証実験
- ASK
- サンプル・プロトタイプ
- ASK
掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。
権利概要
- 出願番号
- 特願2017-105667
- 発明の名称
- 特許要件適否予測装置および特許要件適否予測プログラム
- 出願人/権利者
- 白井 和之
- 公開番号
- 特開2018-200621
- 登録番号
- 特許第6232607号