画像の質感を音で表現する革新的技術！

国立大学法人電気通信大学

東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１

この技術でできること

畳み込みニューラルネットワークによる学習を用いて、画像の質感を音象徴語で表現する情報処理システム。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、画像の質感を音象徴語で表現する情報処理方法と、そのためのプログラムに関するものです。従来の方法では、画像から質感を精度良く表現できない問題がありましたが、本発明では畳み込みニューラルネットワークを用いて学習を行い、画像の質感を音韻の要素の出現確率として出力することで、質感を精度良く表現します。具体的には、第1画像に対する質感を音象徴語で被験者が回答した結果を学習し、その学習結果に基づいて第2画像の質感を示す音韻の要素の出現確率を出力します。これにより、視覚的な情報を聴覚的な情報に変換し、よりリッチな情報表現が可能となります。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 IT・情報通信エンターテイメント製造業

視覚障害者支援ツールの開発

本特許技術を用いて、視覚障害者が周囲の環境を理解するための支援ツールを開発することが可能です。画像から得られる質感情報を音象徴語で表現することで、視覚に依存せずに物体の質感を理解できます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2017-182215
発明の名称: 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
出願人／権利者: 国立大学法人電気通信大学
住所: 東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１
公開番号: 特開2018-190371
登録番号: 特許第6952996号

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