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ソーシャルメディア情報の真実性を判定する技術

日本放送協会

この技術でできること

現実の発生事象を示す情報か否かを自動的に判定する情報判定モデル学習装置、情報判定装置、及びそのプログラム。

技術の特徴

この技術は、ソーシャルメディア情報が現実の事象を示す情報かを判定するための情報判定モデル学習装置と情報判定装置を提供します。具体的には、投稿単位の分散表現ベクトルを生成し、そのベクトルに対応する情報が現実の事象を示しているか否かを判定します。さらに、判定された語句の有無をベクトル化して分散表現ベクトルに付加し、これを拡張分散表現ベクトルとします。この拡張分散表現ベクトルを用いて、情報判定モデルを学習し、新たな未知データが現実の事象を示す情報か否かを判定します。

関連キーワード

ソーシャルメディア情報判定ベクトル化機械学習分散表現ベクトル

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ニュースメディアでは、この技術を使用してソーシャルメディアから取得した情報の真実性を自動的に判定することが可能になります。これにより、重要な情報を迅速にキャッチし、信頼性を確保することができます。

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参考情報

活用条件

  • サブスクリプション・未選択
  • 権利譲渡・未選択
  • ライセンス契約・未選択
商品化・サービス化
ASK
実証実験
ASK
サンプル・プロトタイプ
ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号
特願2017-035283
発明の名称
情報判定モデル学習装置、情報判定装置およびそれらのプログラム
出願人/権利者
日本放送協会
公開番号
特開2018-142131
登録番号
特許第6806589号
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