時系列データの逐次更新予測判定、未来を描き出す

公益財団法人鉄道総合技術研究所

東京都国分寺市光町２－８－３８

この技術でできること

時系列データを活用して変化の速度や方向を予測し、注意すべき変化を把握する方法とシステムを提供します。

相談したいこと

技術の特徴

この特許は、時系列データの近次更新予測判定方法とそのシステムを提供します。具体的には、時系列データを用いて正値側と負値側への変化速度を各々算定し、それぞれの関値に到達するまでの日数を求め、予測値の判別を可能にする方法を提供します。また、システムでは新規取得した時系列データをもとにした事後分布を算出し、変化速度を比較する機能を持っています。さらに、異常値の影響を減らすための平滑化処理や修繕に伴う傾向の変動の判別といった機能も備えています。これにより、時系列データに基づく未来の予測がより正確になります。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2016-219959
発明の名称: 時系列データの逐次更新予測判定方法及び逐次更新予測判定システム
出願人／権利者: 公益財団法人鉄道総合技術研究所
住所: 東京都国分寺市光町２－８－３８
公開番号: 特開2018-076724
登録番号: 特許第6628712号

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