音声認識の新次元！End-to-End型ニューラルネットワークを活用した音響モデルの学習装置

国立研究開発法人情報通信研究機構

東京都小金井市貫井北町４－２－１

この技術でできること

この特許は、音声認識技術における音響モデルの学習装置に関するもので、End-to-End型ニューラルネットワークを活用している。

相談したいこと

技術の特徴

本発明は、音声認識技術の一つである音響モデルの学習装置に関するもので、End-to-End型ニューラルネットワークを用いています。学習音声を全体的に分析し、仮説を構成する単語列の生成を行います。学習音声の全体に対して音声認識を行い、仮説及び学習データの正解サブワード列に基づく認識精度を算出します。この結果を元に、音響モデルのパラメータセットを更新し、音声認識の精度を向上させています。さらに、終了条件が満たされるまでこのプロセスを繰り返し、最適な音響モデルのパラメータセットを得ることを可能にしています。

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音声認識技術の精度向上

本特許を活用することで、音声認識技術の精度向上を図ることが可能です。音響モデルのパラメータを最適化することで、音声認識のエラー率を低減し、ユーザー体験を向上させることができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2016-197107
発明の名称: 音響モデルの学習装置及びそのためのコンピュータプログラム
出願人／権利者: 国立研究開発法人情報通信研究機構
住所: 東京都小金井市貫井北町４－２－１
公開番号: 特開2018-060047
登録番号: 特許第6884946号

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