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特許の可能性をAIが予測!

白井 和之

この技術でできること

特許要件適否をAIを用いて予測する新技術

技術の特徴

本発明は、特許の新規性や進歩性を予測するための技術です。公開特許公報の電子データが公開公報データとして格納され、それを抽出し予測対象データとして使用します。さらに、予測対象発明の各請求項に応じた要旨ベクトルと、予測対象発明が解決しようとする課題から抽出された課題データを含むデータを用いて、新規性や進歩性の予測を行います。また、機械学習を利用して、入力された要旨移動ベクトルを分類し、分類結果に応じた要件適否文書ベクトルを出力します。これにより、特許要件適否の予測が可能となります。

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特許AI予測機械学習新規性

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特許審査予測

本技術を用いて、特許申請の審査結果を予測します。特許申請の新規性や進歩性を予測し、その結果を基に審査結果の有利不利を予測します。これにより、特許申請の成功確率を事前に把握し、適切な対策を立てることが可能になります。

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参考情報

活用条件

  • サブスクリプション・未選択
  • 権利譲渡・未選択
  • ライセンス契約・未選択
商品化・サービス化
ASK
実証実験
ASK
サンプル・プロトタイプ
ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号
特願2016-051019
発明の名称
特許要件適否予測装置および特許要件適否予測プログラム
出願人/権利者
白井 和之
公開番号
特開2017-167725
登録番号
特許第6188172号
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