心拍数データからうつ状態を判定する精神状態判定プログラム

東京都公立大学法人

東京都八王子市南大沢１－１

この技術でできること

心拍数データを解析し、精神負荷の状態を判定する新たな精神状態判定方法とプログラムです。

相談したいこと

技術の特徴

本発明は、心拍数データを解析し、使用者の精神状態を判定する方法とプログラムを提供します。心拍変動指標（HRV）の高周波成分（HF）と低周波成分（LF）の変化を計測し、そのデータをロジスティック判別分析により評価します。得られたデータは3つの領域（正常、中間、多）に分けられ、判定が行われます。特に、中間領域のデータは、問診票データとの傾向の一致性に基づいて判定が行われ、その傾向が一致すれば正常、異なればうつと判定されます。この方法とプログラムは、過度な負担を強いることなく、簡易かつ正確に心身状態を判定できるものです。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 医療ヘルスケアIT

メンタルヘルスチェックツールとしての活用

本発明を活用して、企業や学校などの組織内で定期的にメンタルヘルスチェックを行うツールとして使用できます。個々の心拍数データと問診結果を基に精神状態を判定し、うつ病の早期発見や予防に役立てることが可能です。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2016-035743
発明の名称: 精神状態判定方法及び精神状態判定プログラム
出願人／権利者: 東京都公立大学法人
住所: 東京都八王子市南大沢１－１
公開番号: 特開2016-163698
登録番号: 特許第6635507号

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