進化する学習分類子システム、最適化への新たな一歩

国立大学法人電気通信大学

東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１

この技術でできること

高度な遺伝的アルゴリズムを用いた分類子の最適化と生成

相談したいこと

技術の特徴

本特許では、遺伝的アルゴリズムを用いて学習分類子を最適化し生成する手法について述べられています。分類子は、条件部と行動部を持つ単位で、条件部で照合された行動を行動部で示すことができ、その行動のフィットネス値を保持します。この分類子を最適化するために、遺伝的アルゴリズムが用いられ、分類子の選択や変形が行われます。さらに、分類子の条件部を縮小する工程や、新たな分類子を生成する工程も含まれています。これにより、高度な学習と最適化が行われ、最適な行動を示す分類子を生成することが可能となります。

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知識処理システムの最適化

この特許技術を活用することで、知識処理システムにおける分類子の選択や生成を最適化することが可能となります。これにより、システムの精度を向上させることが期待できます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2014-186625
発明の名称: 学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム
出願人／権利者: 国立大学法人電気通信大学
住所: 東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１
公開番号: 特開2016-058050
登録番号: 特許第6392599号

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