音声認識の新次元、スペクトル分析による音声分離と認識

日本放送協会

この技術でできること

各音素の特徴量に基づき学習し、混合音声から特定発話を抽出し、認識する音声認識装置の特許

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、混合音声から特定の発話を抽出し、認識する音声認識装置に関するものである。音素の特徴量に基づいて学習された音声モデルを用いて、混合音声と音素との間の確率を計算し、確率の最も高い最適パスを求める。その最適パス内に特定発話のパスが存在する場合、該当区間を特定発話区間候補とし、その音声信号を抽出する。さらに、特定発話区間候補の音声信号の特徴量に基づき、特定発話区間を検出する。この技術により、混合音声から特定の発話を高精度に分離・認識することが可能となる。

AIによる特許活用案

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音声認識技術の向上

この特許技術を用いることで、音声認識の精度を大幅に向上させることができる。特に、複数の音源が混ざり合った音声から特定の音声を抽出することが可能となるため、雑音が多い環境でも高精度な音声認識が可能となる。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2014-166016
発明の名称: 音声認識装置及びプログラム
出願人／権利者: 日本放送協会
公開番号: 特開2016-042152
登録番号: 特許第6487650号

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