音声から経済指標まで！多次元解析に対応したAR-HMM分析方法

国立研究開発法人産業技術総合研究所

茨城県つくば市梅園１－１－１　つくば中央第１（産総研内）

この技術でできること

一次元信号に対応した自己回帰隠れマルコフモデル（AR-HMM）による分析方法

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、一次元の信号、例えば音声信号、加速度、電流・電圧、気温、気圧、心電図、地震波、さらには各種経済指標など、多様な信号の生成過程をAR-HMMで表現し、それに基づいてAR-HMMパラメータセットを推定し、そのトポロジを生成する分析方法を提供します。また、該当の情報処理装置は、音声マイクまたは振動センサを含み、この分析方法を実行できます。さらに、この情報処理装置は携帯電話端末、タブレット端末、またはパーソナルコンピュータとして実現可能です。

AIによる特許活用案

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音声認識システムの精度向上

本分析方法を音声認識システムに活用することで、音声信号の解析精度を向上させ、より正確な音声認識を可能にします。これにより、AIアシスタントの性能向上や、音声翻訳システムの精度向上を実現できます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2012-219520
発明の名称: ＡＲ－ＨＭＭのトポロジ自動生成
出願人／権利者: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
住所: 茨城県つくば市梅園１－１－１　つくば中央第１（産総研内）
公開番号: 特開2014-071417
登録番号: 特許第6078872号

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