機械学習による医療画像解析の進化

国立大学法人京都大学

京都府京都市左京区吉田本町

この技術でできること

機械学習を用いて、医療画像データから物体の形状変形を予測する技術

相談したいこと

技術の特徴

この特許は、機械学習を用いて物体の形状変形を予測する技術を提供します。具体的には、変形前の物体の形状モデルと変形後の物体の形状モデルを生成し、形状モデルの微小領域間の差分値を特徴量として学習することにより、物体の形状変形を予測します。この技術は、特に医療画像データの解析に適用され、呼吸や脱気による肺の形状変形を予測することが可能となります。また、3次元頂点モデルを使用し、変形前後の医用画像データをもとに物体の形状変形を予測する学習済みモデルを生成します。この学習済みモデルは、新たな測定データが与えられた場合に、変形後の形状を推定することができます。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 医療AI開発データ分析

医療診断の支援

この技術を利用し、医療画像データから肺の形状変化を予測することで、病状の進行を早期に把握し、適切な治療法を決定するための医療診断の支援に活用できます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2020-545937
発明の名称: 機械学習装置、推定装置、プログラム及び学習済みモデル
出願人／権利者: 国立大学法人京都大学
住所: 京都府京都市左京区吉田本町
公開番号: WO2020/054503
登録番号: 特許第7349158号

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