光演算を活用した、次世代型パターン識別装置

国立大学法人電気通信大学

東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１

この技術でできること

光演算を用いて精度を向上させた特徴抽出とパターン識別を実現する装置です。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、学習モデルとニューラルネットワークを活用した新しいパターン識別装置に関するものです。特徴量を抽出し、光演算を用いてパターンを識別します。特に、ニューラルネットワークの出力に基づく光演算において、光演算用データを表示する表示素子と、光を集光するレンズを備えた光相関器を用いています。特徴抽出器は、クラスラベルの付加された学習用データを入力とし、学習データの識別精度を最大化するように学習します。そして、抽出した特徴量は、光演算用データ変換部において光演算用に変換され、光記憶部に記録されます。識別対象データは、登録手段により特徴量として登録され、類似度計算部で類似度を算出し、識別結果を出力します。これにより、高速で精度の高いパターン識別が可能となります。

AIによる特許活用案

おすすめ業界 ITデータ解析AI開発

高精度な画像認識システムの開発

高精度な特徴抽出とパターン識別を行う本装置を活用して、画像認識システムの精度を向上させることが可能です。特に、光演算を用いることで、従来の方法よりも高速で精度の高い認識が可能となります。これにより、自動運転車や医療画像診断など、高精度な画像認識が求められる分野での活用が期待されます。

続きの活用案は会員限定です

無料登録またはログイン後に、公開範囲に応じて確認できます。

参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

掲載者による選択状態を表示しています。未選択や ASK は、利用不可を意味するものではありません。

権利概要

出願番号: 特願2018-500181
発明の名称: 特徴量変換モジュール、パターン識別装置、パターン識別方法、およびプログラム
出願人／権利者: 国立大学法人電気通信大学
住所: 東京都調布市調布ケ丘１丁目５−１
公開番号: WO2017/141997
登録番号: 特許第6851634号

登録情報の修正申請