画像認識の未来、共分散記述子を活用した効率的な画像認識技術

国立大学法人豊橋技術科学大学

愛知県豊橋市天伯町雲雀ケ丘１－１

この技術でできること

画像認識技術を、共分散記述子の抽出と比較により効率化し、精度を向上させる画像認識装置とその方法を提供します。

相談したいこと

技術の特徴

本特許は、畳み込みニューラルネットワークを使用した画像認識装置とその方法に関するものです。画像から共分散記述子を抽出し、それを記憶することで、新たに入力される画像の共分散記述子と比較して画像を識別します。さらに、特徴マップから局所特徴量を計算し、その局所特徴量について共分散行列を導出し、共分散行列をベクトル化する手段を提供します。この過程で、各要素は符号付き平方根正規化とL1正規化を通じて処理されます。この技術は、画像認識の精度と効率性を大きく向上させる可能性があります。

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高精度な顔認証システムの開発

この技術を活用して、高精度な顔認証システムを開発することが可能です。畳み込みニューラルネットワークと共分散記述子の活用により、顔画像の特徴を詳細に抽出し、精度の高い認証を実現することができます。

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参考情報

活用条件

サブスクリプション・未選択
権利譲渡・未選択
ライセンス契約・未選択

商品化・サービス化: ASK
実証実験: ASK
サンプル・プロトタイプ: ASK

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権利概要

出願番号: 特願2017-555179
発明の名称: 粉末粒子及びこれを用いたグリーン体の製造方法
出願人／権利者: 国立大学法人豊橋技術科学大学
住所: 愛知県豊橋市天伯町雲雀ケ丘１－１
公開番号: WO2017/099250
登録番号: 特許第6713162号

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